新 AI 工具值不值得學？

四個判斷

• 任務頻率：這件事一個月會發生幾次？
• 資料風險：內容能不能交給外部服務處理？
• 輸出品質：結果能不能用明確條件驗收？
• 替換成本：工具消失時，方法是否能帶走？

只有當節省的時間與品質提升大於學習、付費與遷移成本，才值得正式放進工作流。